За пределами единого размера: модели йоги, подкрепленные данными, для глобальных рынков

У бренда одежды для йоги возникла проблема. Те же леггинсы продаются в США, Японии и Германии. Отзывы о посадках очень разные. Покупатели в Японии говорят, что брюки слишком длинные и мешковатые в бедрах. Покупатели в Германии жалуются, что рукава слишком короткие. Доходность высока. Это обычная история. Использование одного шаблона для всего мира часто терпит неудачу. одежда для йоги для женщин рынок. Женские тела не везде одинаковы.

Одежда для йоги должна ощущаться как вторая кожа. Они должны двигаться вместе с телом. Когда соответствие неправильное, опыт испорчен. Так как же бренд может производить одежду, которая будет одинаково хорошо подходить женщинам в Азии, Северной Америке и Европе? Ответ – не больше стандартных размеров. Ответ заключается в использовании данных. Мы должны использовать реальные измерения тела из разных регионов. Это превращает идею «регионального соответствия» в реальный, измеримый процесс создания одежды.

В этой статье объясняются ключевые различия кузовов на трех основных рынках. Затем показано, как использовать данные в процессе создания выкроек. Наконец, это показывает, почему этот подход хорош для бизнеса.

Часть первая: Различия в кузовах на трех рынках

Чтобы создавать лучшие модели, мы должны сначала четко понять различия.

Азиатский рынок (например, Китай, Япония, Корея):

Данные показывают некоторые общие черты. Средний рост часто бывает короче. Туловище может быть длиннее пропорционально ногам. Плечи часто уже. Изгибы бедер более тонкие. Руки и ноги часто более стройные.

Проблема соответствия очевидна. Стандартный размер XS от западного бренда может подходить по плечам, но для многих он окажется слишком длинным и широким в бедрах. Выкройки требуют особого внимания к длине туловища и меньшим окружностям.

Североамериканский рынок:

На этом рынке большое разнообразие типов кузовов. Существует большой спрос на широкий диапазон размеров. Средний кадр больше. Бедра и бедра часто более выражены. Разница между размерами талии и бедер обычно больше.

Большой проблемой здесь является разнообразие. Один шаблон не может подойти всем. Для леггинсов с высокой талией одежда нуждается в более сильной поддержке в таких областях, как живот. Брендам могут потребоваться отдельные модели для «пышной» и «стандартной» посадки.

Европейский рынок (как и Западная Европа):

Средний рост выше. Тела часто более удлиненные. Талия обычно более выражена. Общий силуэт уже и длиннее по сравнению с Северной Америкой.

Распространенная жалоба касается длины. Брюки и топы с длинными рукавами часто оказываются слишком короткими. Выкройкам нужна дополнительная длина. Они также должны плотно прилегать к талии, не сдавливая ее.

Короче говоря, женщины в разных частях света имеют разные пропорции. Выкройка, сделанная для среднего тела в одном регионе, не будет идеально работать в другом.

Часть вторая: Как данные меняют создание шаблонов

Данные полезны только тогда, когда они используются на заводе. Вот как это работает в три этапа.

Шаг первый: создание более умных базовых выкроек.

Вместо того, чтобы начинать с одного глобального базового шаблона, мы можем начать с нескольких. Как? Мы используем данные тысяч сканирований тела из каждого региона. Компьютеры анализируют эти данные, чтобы определить наиболее распространенные формы тела в Азии, Северной Америке и Европе. Затем мы создаем отдельный базовый узор для каждого региона.

Например, азиатская базовая выкройка уже будет иметь другой наклон плеч, меньшую ширину спинки и другую глубину проймы. Эта модель ближе к реальной отправной точке для этого рынка.

Шаг второй: тестирование настоящих движений йоги.

Йога – это движение. Схема должна работать при растяжке, повороте или стойке на руках. Мы можем проверить это с помощью компьютеров. Мы вводим данные о том, как далеко люди в разных регионах обычно двигаются в определенных позах. Затем программное обеспечение моделирует, как ткань будет растягиваться и перемещаться по цифровому телу.

В ходе этого тестирования проверяются такие вещи, как: не слишком ли поднимается задняя часть длинных брюк европейского стиля при сгибе вперед? Обеспечивает ли североамериканский бюстгальтер достаточную боковую поддержку во время позы колеса? Данные дают нам ответы еще до того, как мы нарежем настоящую ткань.

Шаг третий: лучшая калибровка по размеру.

Преобразование размера «Маленький» в размер «Средний» — это не просто увеличение каждого измерения на одну и ту же величину. Тела увеличиваются неравномерно. Данные говорят нам, как тела на самом деле меняются в зависимости от размера в разных регионах.

Например, при переходе от азиатского маленького размера к среднему увеличение объема бедер может быть меньше, чем увеличение объема талии. Для североамериканского размера от большого до XL нам, возможно, придется значительно увеличить размеры бедер и туловища. Данные помогают нам устанавливать более разумные правила для каждого скачка размера.

Часть третья: Почему это хорошо для бизнеса

Использование данных для построения закономерностей — это не просто техническое упражнение. Это разумная бизнес-стратегия.

Это снижает затраты. Самые большие затраты часто связаны с возвратами. Когда одежда с первого раза сидит лучше, меньше людей отправляют ее обратно. Это экономит много денег на доставке, обработке и потере запасов.

Это укрепляет лояльность. Покупатель сразу запоминает пару леггинсов, которые ему идеально подошли. Она с гораздо большей вероятностью снова купит продукцию этого бренда. Она расскажет своим друзьям. Хорошее соответствие создает тихий и мощный маркетинг.

Это помогает инновациям. Четкие данные помогают брендам разрабатывать более качественные продукты для конкретных рынков. Возможно, данные показывают потребность в леггинсах с более коротким внутренним швом в Азии. Или более длинную майку для Европы. Данные помогают сделать более разумный выбор дизайна.

Он поддерживает устойчивое развитие . Лучшее соответствие означает меньше отходов. Меньшее количество возвращенной одежды попадает на свалки. Меньше ткани тратится на продукцию, которая не продается. Это помогает бренду достичь своих экологических целей.

Глобальная конкуренция в сфере одежды для йоги меняется. Он выходит за рамки красивых цветов и новых тканей. Это переход к науке о подгонке. Бренды, которые используют данные для понимания тела своих клиентов, будут иметь реальное преимущество.

Такая работа требует особых навыков. Нужны инвестиции в технологии. Ему нужна команда, которая понимает как данные, так и то, как создается одежда. Это фокус на Юнсин .

В YONGXING мы начинаем с человека, который будет носить одежду. Мы используем передовое программное обеспечение для создания моделей и исследования размеров тела. Наши модельеры и инженеры знают, как превратить цифры в одежду, которую приятно носить. Мы помогаем брендам создавать одежда для йоги для женщин которые кажутся сделанными по индивидуальному заказу, независимо от того, находится ли клиент в Токио, Торонто или Берлине.

Готов ли ваш бренд использовать данные, чтобы лучше подходить каждому клиенту? Поговорите с командой YONGXING сегодня. Давайте рассмотрим, как построить правильную стратегию для ваших глобальных рынков.